Springboot+ChatGLM+DeepSeek实战AI数字人面试官系统资源介绍:
提升10倍+面试效能，积累全流程AI数字人开发实战经验，结合灵活创意开发，助力成为数字人方向的核心开发者,课程融合Springboot与ChatGLM，打造一款个性化面试训练平台。可自定义考题，答题分析，精准反馈与查漏补缺。课程不仅传授后端与AI开发流程，更能轻松对接DeepSeek大模型，支持个性化开发，如：智能对话、问答系统等，让你成为数字人开发领域的卓越开发者。
资源目录:
├── 第1章 AI数字人面试官--课程导学/ │ └── [ 16M] 1-1AI数字人面试官--课程导学 ├── 第2章 关于数字人面试官项目整体概述/ │ ├── [6.1M] 2-1数字人应用发展介绍 │ └── [ 20M] 2-2项目演示与技术架构 ├── 第3章 【AI应用】 手把手创建AI数字人/ │ ├── [6.7M] 3-1本章概述 │ ├── [ 23M] 3-2使用ChatTTS进行文生语音 │ ├── [ 12M] 3-3ChatTTS统一角色音色保持 │ ├── [ 16M] 3-4使用CosyVoice克隆面试官的声音 │ ├── [ 11M] 3-5数字人形象制作说明 │ ├── [9.0M] 3-6使用EasyWav2Lip生成数字人视频 │ ├── [ 20M] 3-7【推荐】在线a2e数字人制作 │ └── [6.1M] 3-8本章小结 ├── 第4章 【构建Docker环境】 手把手掌握开发环境搭建/ │ ├── [2.9M] 4-1本章概述 │ ├── [ 29M] 4-2OpenJDK21与maven环境介绍 │ ├── [ 13M] 4-3虚拟化与容器化技术架构剖析 │ ├── [ 13M] 4-4安装本地桌面版Docker环境 │ ├── [ 20M] 4-5详述Docker的架构与隔离机制 │ ├── [8.1M] 4-6数据库选型对比抉择 │ ├── [ 13M] 4-7内网互通原则（私有专有网络） │ ├── [ 36M] 4-8容器化安装MySQL8数据库 │ ├── [ 22M] 4-9MySQL容器内部与可视化工具导库建表 │ ├── [ 21M] 4-10容器化安装分布式缓存中间件Redis7 │ ├── [ 11M] 4-11使用RDM掌握Redis数据可视化管理具 │ ├── [ 23M] 4-12【拓展】Redis持久化策略-RDB │ ├── [ 18M] 4-13【拓展】Redis持久化策略-AOF │ └── [2.7M] 4-14本章小结 ├── 第5章 【搭建单应用服务基础架构】 实现基于SpringBoot的基础架构/ │ ├── [3.5M] 5-1本章概述 │ ├── [ 67M] 5-2构建基于Maven的分层聚合项目 │ ├── [ 55M] 5-3SpringBoot3版本与父子继承依赖说明 │ ├── [ 21M] 5-4构建SpringBoot多环境profile配置 │ ├── [ 15M] 5-5VSCode运行管理端Vue项目 │ ├── [ 27M] 5-6Hbuilder运行面试端UniApp项目 │ └── [4.0M] 5-7本章小结 ├── 第6章 【数字人管理】 开发AI面试官业务模块/ │ ├── [2.5M] 6-1本章概述 │ ├── [ 18M] 6-2项目数据库表设计详述 │ ├── [ 23M] 6-3使用数据库逆向工具进行Model的生成与导入 │ ├── [ 44M] 6-4配置项目的MySQL8数据源与相关坐标 │ ├── [ 59M] 6-5新增或修改AI面试官到数据库 │ ├── [ 28M] 6-6使用PostMan测试api接口 │ ├── [ 23M] 6-7使用Hibernate-Validate对入参对象进行校验 │ ├── [ 20M] 6-8查询AI面试官列表 │ ├── [ 16M] 6-9从数据库中删除AI面试官 │ ├── [ 32M] 6-10解决跨域并使用VScode测试前端 │ └── [2.5M] 6-11本章小结 ├── 第7章 【构建分布式文件服务器】 开发文件微服务/ │ ├── [3.2M] 7-1本章概述 │ ├── [ 11M] 7-2分布式文件存储方案的架构演变 │ ├── [ 15M] 7-3分布式存储技术选型 │ ├── [ 37M] 7-4Docker安装分布式对象存储中间件MinIO │ ├── [ 66M] 7-5SpringBoot集成MinIO实现文件上传 │ ├── [ 14M] 7-6上传文件大小的控制与限制 │ └── [2.6M] 7-7本章小结 ├── 第8章 【题库管理】开发面试题库模块/ │ ├── [4.5M] 8-1本章概述 │ ├── [ 10M] 8-2MinIO上传数字人面试视频 │ ├── [ 32M] 8-3多表关联绑定AI面试官与面试题 │ ├── [ 23M] 8-4自定义sql多表关联查询 │ ├── [ 41M] 8-5-1条件搜索分页查询面试题库列表 │ ├── [ 32M] 8-6-2条件搜索分页查询面试题库列表 │ ├── [ 24M] 8-7使用开关启用与禁用面试题 │ ├── [6.6M] 8-8删除单个面试题数据 │ ├── [ 28M] 8-9创建或修改职位数据 │ ├── [ 12M] 8-10多表关联职位sql脚本编写 │ ├── [ 28M] 8-11分页查询职位列表与页面渲染 │ ├── [ 16M] 8-12查询职位详情并删除 │ ├── [ 27M] 8-13复盘迭代删除AI面试官形象功能的预校验 │ └── [2.3M] 8-14本章小结 ├── 第9章 【应聘者管理】 开发应聘者业务模块/ │ ├── [3.3M] 9-1本章概述 │ ├── [ 56M] 9-2创建应聘者信息录入与面试岗位绑定 │ ├── [ 13M] 9-3自定义sql查询应聘者列表数据 │ ├── [ 40M] 9-4应聘者列表查询实现 │ ├── [ 26M] 9-5应聘者详情与数据删除 │ └── [2.4M] 9-6本章小结 ├── 第10章 【面试模块】开发App面试端业务模块/ │ ├── [3.1M] 10-1章节介绍 │ ├── [ 25M] 10-2进入面试初始流程梳理 │ ├── [ 18M] 10-3腾讯云短信SDK申请与秘钥配置 │ ├── [ 41M] 10-4手机短信验证码发送 │ ├── [ 31M] 10-5整合Redis存储短信验证码 │ ├── [ 74M] 10-6校验用户是否可以进入面试流程 │ ├── [ 25M] 10-7校验应聘者合法性 │ ├── [ 60M] 10-8AI面试官随机展现面试题 │ ├── [ 46M] 10-9百度AI语音SDK申请百度AI语音转文字 │ └── [2.2M] 10-10本章小结 └── 第11章 【ChatGLM应用AI统计功能】 应聘者面试结果AI汇总/ ├── [3.7M] 11-1本章概述 ├── [ 18M] 11-2ChatGLM介绍 ├── [ 29M] 11-3面试题前缀提示词编写 ├── [8.1M] 11-4SSE机制剖析 ├── [ 25M] 11-5ChatGLM的秘钥配置说明 ├── [ 23M] 11-6准备ChatGLM的包装类与枚举 ├── [ 55M] 11-7本地代码调试ChatGLM的运行结果 ├── [ 30M] 11-8基于V4版本的ChatGLM调试 ├── [ 33M] 11-9SpringBoot构建异步任务 ├── [ 18M] 11-10动态拼接ChatGLM提示词 ├── [ 25M] 11-11整合SSE获得面试后的分析结果 ├── [ 46M] 11-12保存ChatGLM分析后的面试结果 ├── [ 13M] 11-13查询面试记录sql脚本 ├── [ 30M] 11-14分页展示应聘者的面试结果 └── [3.8M] 11-15本章小结 ├── 第12章 【容器化部署】 手把手搭建线上云架构/ │ ├── [4.3M] 12-1本章概述 │ ├── [ 30M] 12-2选购云服务器与配置 │ ├── [ 18M] 12-3使用SSH工具连接云服务器 │ ├── [ 16M] 12-4安装Docker容器 │ ├── [ 20M] 12-5Docker安装MySql8数据库 │ ├── [ 12M] 12-6Docker安装Redis │ ├── [ 10M] 12-7Docker安装MinIO │ ├── [ 22M] 12-8配置项目的profile环境参数与打包 │ ├── [6.1M] 12-9使用ftp工具上传jar │ ├── [ 14M] 12-10服务器安装OpenJDK21环境 │ ├── [ 24M] 12-11云端发布SpringBoot项目 │ ├── [ 35M] 12-12前端项目部署说明 │ └── [4.2M] 12-13本章小结 ├── 第13章 【数字人拓展】 数字人案例应用未来展望/ │ ├── [ 11M] 13-1数字人无人直播案例分析 │ ├── [7.4M] 13-2虚拟歌手案例分析 │ ├── [7.0M] 13-3数字人心理医生与护士案例分析 │ └── [7.4M] 13-4虚拟伴侣案例分析 └── 第14章 课程回顾与总结/ └── [ 10M] 14-1课程总结 └── 资料代码/
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