跟着龙哥学真ai-AI大模型应用开发模型训练-RAG-Agent-AI项目实战-行业落地课资源介绍:
强调工程实践和全流程的实际操作，让学员能够将理论知识应用于实际工作中。
包含超过50,000行的实战项目代码，帮助学员深入理解和掌握工业级大模型应用的开发流程。
确保了课程内容的深度和实用性，旨在帮助学员在RAG领域达到专业水平。
资源目录:
📁 AI大模型应用开发模型训练-RAG-Agent-AI项目实战-行业落地课
├── 📁 资料
│ ├── 📄 ai认知课.pdf (140.00KB)
│ ├── 📄 embedding技术.pdf (842.78KB)
│ ├── 📄 llama-factory微调.pdf (428.79KB)
│ ├── 📄 rerank技术.pdf (242.05KB)
│ └── 📄 企业RAG技术实战.pdf (1.05MB)
├── 📄 10_第二课：NaiveRAG与langchain实践 .mp4 (98.44MB)
├── 📄 11_第三课：高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE .mp4 (121.10MB)
├── 📄 12_第四课：高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde .mp4 (98.22MB)
├── 📄 13_第五课：模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式 .mp4 (87.13MB)
├── 📄 14_第六课：模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc .mp4 (134.03MB)
├── 📄 15_第七课：Embedding原理：word2vec、CBOW .mp4 (111.35MB)
├── 📄 16_第八课：Embedding模型训练：llamaindex微调 .mp4 (147.62MB)
├── 📄 17_第九课：Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测 .mp4 (154.36MB)
├── 📄 18_第十课：Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码 .mp4 (97.70MB)
├── 📄 19_第十一课：Rerank模型微调与实践（二）rankGPT .mp4 (108.41MB)
├── 📄 1_第一课：人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类 .mp4 (82.74MB)
├── 📄 20_第十二课：向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度 .mp4 (98.42MB)
├── 📄 21_第十三课：相似性搜索算法：k-means，肘部法则 .mp4 (123.35MB)
├── 📄 22_第十四课：近似邻近算法与过滤向量：PQ量化，HNSW，LSH .mp4 (175.46MB)
├── 📄 23_第十五课：向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量 .mp4 (73.62MB)
├── 📄 24_第十六课：向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码 .mp4 (54.50MB)
├── 📄 25_第十七课：RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens .mp4 (153.20MB)
├── 📄 26_第十八课：RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景 .mp4 (110.48MB)
├── 📄 27_第一课：Agent原理简介：planning、memory、 .mp4 (87.51MB)
├── 📄 28_第二课：提示词工程：软提示词，fewshot，COT TOT .mp4 (128.03MB)
├── 📄 29_第三课：Agent平台：国内外主流平台，Coze搭建智能客服 .mp4 (108.74MB)
├── 📄 2_第二课：柏拉图表征假说与scalinglaw：KM缩放定律 .mp4 (86.18MB)
├── 📄 30_第四课：Agent工具使用与functioncall：MR .mp4 (121.77MB)
├── 📄 31_第五课：Agent设计模式（一）：Fewshot，ReAct .mp4 (134.85MB)
├── 📄 32_第六课：Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp .mp4 (142.04MB)
├── 📄 33_第七课：Agent设计模式（三）：Reflexion，LAT .mp4 (164.18MB)
├── 📄 34_第八课：Agent框架：SingleAgent，Multi .mp4 (123.89MB)
├── 📄 35_第九课：Langchain项目原理与实战 .mp4 (146.45MB)
├── 📄 36_第十课：Langgraph项目原理与实战 .mp4 (84.80MB)
├── 📄 37_第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age .mp4 (111.58MB)
├── 📄 38_第十二课：AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen .mp4 (130.63MB)
├── 📄 39_第十三课：AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具 .mp4 (119.32MB)
├── 📄 3_第三课：AI开发环境（python、conda、vscode .mp4 (81.29MB)
├── 📄 40_第十四课：CrewAI项目原理与实战：Crew Task A .mp4 (120.59MB)
├── 📄 4_第一课：大模型微调llama-factory环境准备 .mp4 (121.74MB)
├── 📄 5_第二课：微调数据集准备（SFT 继续预训练，偏好优化） .mp4 (175.76MB)
├── 📄 6_第三课：微调过程lora微调与Qlora微调 .mp4 (208.70MB)
├── 📄 7_第四课：模型评估（批量推理与自动评估benchmark） .mp4 (157.73MB)
├── 📄 8_第五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署） .mp4 (145.28MB)
├── 📄 9_第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操 .mp4 (126.56MB)
└── 📄 【40节】AI大模型应用开发-模型训练-RAG-Agent-AI项目实战-行业落地课 _ 龙哥紫貂智能_文件目录.txt (3.32KB)
