cv项目就业小班第九期资源介绍:
cv项目就业小班第九期
本课程涵盖了许多深度学习和 计算机视觉 领域的核心概念，包括目标检测、图像分类、图像分割、生成对抗网络（GAN）等等。
资源目录:
├──00看图识花
| ├──cls-pyside2-桌面软件部署.pdf 23.43M
| └──源代码.zip 79.90M
├──1.CV项目就业小班 先修课
| ├──1.CV项目就业小班 先修课.1.1 SSD算法讲解.mp4 246.27M
| ├──10.CV项目就业小班 先修课.02VGG-08-代码数据集.mp4 142.15M
| ├──100.CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-04-目标函数&模型结构及训练参数.mp4 93.23M
| ├──101.CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-05-评价方式&目标函数分析&模型分析.mp4 83.55M
| ├──102.CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-06-应用分析&论文总结.mp4 89.36M
| ├──103.CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-07-代码讲解1.mp4 114.30M
| ├──104.CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-08-代码讲解2.mp4 101.62M
| ├──105.CV项目就业小班 先修课.YOLOV3-01-泛读.mp4 83.51M
| ├──106.CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-02-泛读_摘要与结论分析.mp4 123.23M
| ├──107.CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-03-论文精读_背景和结构.mp4 148.20M
| ├──108.CV项目就业小班 先修课.01 YOLO V3-04-论文精读_实验和结论.mp4 188.58M
| ├──109.CV项目就业小班 先修课.01 YOLO V3-05-论文精读_归纳总结.mp4 126.65M
| ├──11.CV项目就业小班 先修课.02VGG-09-代码&构建VGG模型.mp4 133.23M
| ├──110.CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-06-代码讲解_项目讲解与VOC数据制作.mp4 111.35M
| ├──111.CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-07-代码讲解_训练代码讲解.mp4 77.16M
| ├──112.CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-08-代码讲解_Dataset类编码训练数据..mp4 75.80M
| ├──113.CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-09-代码讲解_网络结构搭建.mp4.mp4 129.07M
| ├──114.CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-10-代码讲解_Anchor_box生成与预测结果的解码.mp4 136.06M
| ├──115.CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-11-代码讲解_训练测试和Loss函数.mp4 70.43M
| ├──116.CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-01-论文泛读_RCNN演变.mp4 88.87M
| ├──117.CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-02-论文泛读_摘要和网络结构.mp4 115.40M
| ├──118.CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-03-精读_结构总览.mp4.mp4 80.95M
| ├──119.CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-04-精读Paper_背景介绍.mp4.mp4 120.76M
| ├──12.CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-01-背景成果意义.mp4 53.26M
| ├──120.CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-05-精读Paper_RPN与rpn_loss.mp4.mp4 470.57M
| ├──121.CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-06-精读Paper_RPN训练.mp4.mp4 262.30M
| ├──122.CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-07-精读Paper_实验和结论.MP4.mp4 428.47M
| ├──123.CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-08-精读PPT_Anchor和RPN.mp4.mp4 101.83M
| ├──124.CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-09-精读PPT_网络细节.mp4 102.33M
| ├──125.CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-10-代码讲解_训练VOC数据集.mp4 211.14M
| ├──126.CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-11-代码讲解_backbone网络讲解.mp4 378.81M
| ├──127.CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-12-代码讲解_RPN.mp4 47.96M
| ├──128.CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-13-代码讲解_数据和标签的同步处理(Dataset类).mp4 287.45M
| ├──129.CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-14代码讲解_建议框的生成(Proposal layer).mp4 154.31M
| ├──13.CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-02-论文泛读.mp4 76.64M
| ├──130.CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-15-代码讲解_Anchor box的生成和正负样本的划分.mp4 380.29M
| ├──131.CV项目班9期-分类-看图识花软件.CV项目班-分类-看图识花软件.mp4 351.57M
| ├──14.CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-03-inception-v4.mp4 71.39M
| ├──15.CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-04-inception-resnet.mp4 75.13M
| ├──16.CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-05-实验结果论文总结.mp4 36.39M
| ├──17.CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-06-inceptionv4代码（上）.mp4 147.51M
| ├──18.CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-07-inceptionv4代码（下）.mp4 72.65M
| ├──19.CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-08-inception-resnet代码.mp4 187.90M
| ├──2.CV项目就业小班 先修课.1.2 FPN与RetinaNet原理讲解.mp4 184.10M
| ├──20.CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-01-背景成果意义.mp4 179.74M
| ├──21.CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-02-论文泛读.mp4 160.53M
| ├──22.CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-03-残差结构.mp4 246.17M
| ├──23.CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-04-ResNet结构.mp4 66.52M
| ├──24.CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-05-论文总结.mp4 184.84M
| ├──25.CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-06-ResNet推理.mp4 302.34M
| ├──26.CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-07-ResNet结构搭建详解.mp4 285.26M
| ├──27.CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-08-ResNet20训练及实验分析.mp4 348.63M
| ├──28.CV项目就业小班 先修课.01mobileNet-01-背景介绍.mp4 51.82M
| ├──29.CV项目就业小班 先修课.01mobileNet-02-论文结构&摘要精读.mp4 143.80M
| ├──3.CV项目就业小班 先修课.02VGG-01-研究背景&成果&意义.mp4 48.08M
| ├──30.CV项目就业小班 先修课.01mobileNet-03-主体架构&深度可分离卷积.mp4 114.12M
| ├──31.CV项目就业小班 先修课.01MobileNet-04-超参数.mp4 82.44M
| ├──32.CV项目就业小班 先修课.01mobileNet-05-后续创新及改进_2022-11-28_12-15-07.mp4 119.38M
| ├──33.CV项目就业小班 先修课.10-SENet-01-学习目标课程安排.mp4 19.74M
| ├──34.CV项目就业小班 先修课.10-SENet-02-研究背景.mp4 72.18M
| ├──35.CV项目就业小班 先修课.10-SENet-03-研究意义及成果.mp4 23.20M
| ├──36.CV项目就业小班 先修课.10-SENet-04-论文结构..mp4 28.00M
| ├──37.CV项目就业小班 先修课.10-SENet-05-论文图表.mp4 32.59M
| ├──38.CV项目就业小班 先修课.10-SENet-06-Squeeze-Excitation..mp4 57.76M
| ├──39.CV项目就业小班 先修课.10-SENet-07-SE-ResNet-50..mp4 34.50M
| ├──4.CV项目就业小班 先修课.02VGG-02-论文结构&摘要精读.mp4 43.23M
| ├──40.CV项目就业小班 先修课.10-SENet-08-实验结果及分析.mp4 68.52M
| ├──41.CV项目就业小班 先修课.10-SENet-09-Ablation-Study.mp4 51.54M
| ├──42.CV项目就业小班 先修课.10-SENet-10-论文总结.mp4 29.83M
| ├──43.CV项目就业小班 先修课.10-SENet-11-代码实现及Baseline结语..mp4 120.20M
| ├──44.CV项目就业小班 先修课.02unet-01-论文总览&摘要精读.mp4 83.31M
| ├──45.CV项目就业小班 先修课.02unet-02-医学分割相关背景&取得的成果及意义.mp4 77.25M
| ├──46.CV项目就业小班 先修课.02unet-03-两篇论文相互补充.mp4 68.05M
| ├──47.CV项目就业小班 先修课.02unet-04-回顾医学图像分析及CNN的发展历程.mp4 128.49M
| ├──48.CV项目就业小班 先修课.02unet-05-先验知识补充.mp4 58.15M
| ├──49.CV项目就业小班 先修课.02unet-06-算法架构&实验结果及分析.mp4 74.12M
| ├──5.CV项目就业小班 先修课.02VGG-03-结构及特点.mp4 134.49M
| ├──50.CV项目就业小班 先修课.02unet-07-试验设置及结果分析.mp4 35.41M
| ├──51.CV项目就业小班 先修课.02unet-08-代码精读.mp4 135.43M
| ├──52.CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-01论文背景、研究成果及意义.mp4 70.00M
| ├──53.CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-02-摘要.mp4 104.04M
| ├──54.CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-03-v1论文精读.mp4 93.27M
| ├──55.CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-04-v1论文精读2.mp4 87.15M
| ├──56.CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-05-v1-论文精读3总结.mp4 50.42M
| ├──57.CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-06-v2论文精读1.mp4 175.46M
| ├──58.CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-07-v2-论文精读2.mp4 129.73M
| ├──59.CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-08-v2论文精读3总结.mp4 69.76M
| ├──6.CV项目就业小班 先修课.02VGG-04-训练、测试技巧.mp4 147.76M
| ├──60.CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-09-v3论文精读1.mp4 135.21M
| ├──61.CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-10-v3-算法及实验部分.mp4 136.69M
| ├──62.CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-11-论文精讲v3+.mp4 74.23M
| ├──63.CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-12-v3+深度可分离卷积.mp4 103.13M
| ├──64.CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-13-v3+算法和实验、论文总结.mp4 66.98M
| ├──65.CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-14-代码复现.mp4 112.15M
| ├──66.CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-15-算法架构.mp4 146.41M
| ├──67.CV项目就业小班 先修课.01FCN-01-语意分割简介.mp4 60.32M
| ├──68.CV项目就业小班 先修课.01FCN-02常用数据集、指标、研究成果..mp4 66.09M
| ├──69.CV项目就业小班 先修课.01FCN-03-论文摘要精读..mp4 132.41M
| ├──7.CV项目就业小班 先修课.02VGG-05-实验结果及分析.mp4 40.01M
| ├──70.CV项目就业小班 先修课.01FCN-04-论文引言、全局信息及部分信息.mp4 114.78M
| ├──71.CV项目就业小班 先修课.01FCN-05-感受域&平移不变性.mp4 112.51M
| ├──72.CV项目就业小班 先修课.01FCN-06-经典算法&本文算法、上采样.mp4 57.42M
| ├──73.CV项目就业小班 先修课.01FCN-07-算法架构..mp4 103.19M
| ├──74.CV项目就业小班 先修课.01FCN-08-训练技巧&实验结果及分析..mp4 119.27M
| ├──75.CV项目就业小班 先修课.01FCN-09-讨论&总结.mp4 28.19M
| ├──76.CV项目就业小班 先修课.01FCN-10-代码实现.mp4 63.70M
| ├──77.CV项目就业小班 先修课.01FCN-11-数据预处理..mp4 138.36M
| ├──78.CV项目就业小班 先修课.01FCN-12-模型搭建.mp4 155.84M
| ├──79.CV项目就业小班 先修课.01FCN-13-训练、验证&预测函数搭建..mp4 104.17M
| ├──8.CV项目就业小班 先修课.02VGG-06-论文总结.mp4 29.59M
| ├──80.CV项目就业小班 先修课.01FCN-14-损失函数.mp4 95.08M
| ├──81.CV项目就业小班 先修课.01FCN-15-指标计算.mp4 130.86M
| ├──82.CV项目就业小班 先修课.01GAN-01-论文摘要.mp4 102.36M
| ├──83.CV项目就业小班 先修课.01GAN-02-论文背景.mp4 45.94M
| ├──84.CV项目就业小班 先修课.01GAN-03-论文泛读.mp4 131.17M
| ├──85.CV项目就业小班 先修课.01GAN-04-价值函数.mp4 60.79M
| ├──86.CV项目就业小班 先修课.01GAN-05-训练流程&理论证明1.mp4 55.53M
| ├──87.CV项目就业小班 先修课.01GAN-06-理论证明2&实验结果&总结展望.mp4 78.14M
| ├──88.CV项目就业小班 先修课.01GAN-07-代码分析综述.mp4 84.73M
| ├──89.CV项目就业小班 先修课.01GAN-08-代码分析精讲.mp4 134.74M
| ├──9.CV项目就业小班 先修课.02VGG-07-代码结构.mp4 64.41M
| ├──90.CV项目就业小班 先修课.03DCGAN-01-论文摘要&论文背景..mp4 62.44M
| ├──91.CV项目就业小班 先修课.03DCGAN-02-论文泛读.mp4 100.13M
| ├──92.CV项目就业小班 先修课.03DCGAN-03-模型结构&图像生成..mp4 84.64M
| ├──93.CV项目就业小班 先修课.03DCGAN-04-无监督表征学习&模型可视化&隐空间分析1..mp4 86.53M
| ├──94.CV项目就业小班 先修课.03DCGAN-05-隐空间分析2&总结展望&论文总结.mp4 70.80M
| ├──95.CV项目就业小班 先修课.03DCGAN-06-代码讲解1.mp4 49.30M
| ├──96.CV项目就业小班 先修课.03DCGAN-07-代码讲解2.mp4 120.28M
| ├──97.CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-01-论文摘要&论文背景.mp4 93.47M
| ├──98.CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-02-论文成果及意义&论文泛读1.mp4 74.83M
| ├──99.CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-03-论文泛读2.mp4 128.60M
| ├──CV项目就业小班 先修课.01 YOLO V3-04-论文精读_实验和结论.mp4 188.58M
| ├──CV项目就业小班 先修课.01 YOLO V3-05-论文精读_归纳总结.mp4 126.65M
| ├──CV项目就业小班 先修课.01MobileNets-06-代码结构.mp4 310.50M
| ├──CV项目就业小班 先修课.01MobileNets-07-模型设计.mp4 88.27M
| └──CV项目就业小班 先修课.01MobileNets-08-模型评估.mp4 95.89M
├──2.图像分类
| ├──图像分类-第9期.1.花朵分类-代码框架.mp4 391.51M
| ├──图像分类-第9期.2.花朵分类-功能函数.mp4 370.40M
| ├──图像分类-第9期.3.花朵分类-常用CNN串讲.mp4 356.97M
| ├──图像分类-第9期.4.花朵分类-涨点技巧.mp4 255.49M
| ├──图像分类-第9期.5.长尾分布-不均衡数据集.mp4 328.20M
| ├──图像分类-第9期.6.数据爬取与筛选.mp4 306.06M
| └──图像分类-第9期.专题总结及答疑.mp4 80.74M
├──3.图像分割
| ├──图像分割-第9期.1.图像分割及模型.mp4 329.48M
| ├──图像分割-第9期.2.SegNet及模型推理.mp4 299.73M
| ├──图像分割-第9期.3.BiSeNet及人像分割.mp4 322.39M
| ├──图像分割-第9期.4.图像分割损失函数.mp4 287.67M
| ├──图像分割-第9期.5.数据增强.mp4 332.90M
| ├──图像分割-第9期.6.封装-TTA-badcase分析.mp4 392.90M
| ├──图像分割-第9期.7.基于Flask的web部署.mp4 340.28M
| ├──图像分割-第9期.图像分割第9期-模拟面试.mp4 272.19M
| ├──图像分割-第9期.重点知识讲解及答疑.mp4 91.62M
| ├──图像分割-第9期.重点知识讲解及答疑2.mp4 55.80M
| └──图像分割-第9期.重点知识讲解及答疑3.mp4 61.91M
├──4.目标检测
| ├──目标检测-第9期.1.创建目标检测项目、YOLOX理论（1）.mp4 684.30M
| ├──目标检测-第9期.10.NanoDetPlus实例讲解：Backbone、Neck和Head.mp4 566.66M
| ├──目标检测-第9期.11.NanoDetPlus代码讲解、轻量化YOLOX.mp4 609.53M
| ├──目标检测-第9期.12.使用OpenVINO部署YOLOX、面试.mp4 631.06M
| ├──目标检测-第9期.2.YOLOX理论（2）.mp4 874.09M
| ├──目标检测-第9期.3.代码讲解（1）：YOLOX中的数据增强.mp4 764.24M
| ├──目标检测-第9期.4.代码讲解（2）：YOLOX的网络结构：Backbone、Neck、Head.mp4 747.49M
| ├──目标检测-第9期.5. 代码讲解（3）：YOLOX中的正负样本分配与损失函数.mp4 864.51M
| ├──目标检测-第9期.6.代码讲解（4）：Log记录与训练加速、YOLOX的推理.mp4 779.55M
| ├──目标检测-第9期.7.自定义数据集、性能评价指标.mp4 657.17M
| ├──目标检测-第9期.8.目标检测器的优化.mp4 681.64M
| └──目标检测-第9期.9.目标检测算法轻量化的通用技巧.mp4 678.30M
└──5.GAN
| ├──mac
| ├──GAN-第9期.1.超分辨率任务介绍.mp4 214.78M
| ├──GAN-第9期.2.数据收集与处理.mp4 394.18M
| ├──GAN-第9期.3.算法调研.mp4 274.47M
| ├──GAN-第9期.4.baseline搭建.mp4 315.46M
| ├──GAN-第9期.5.模型调参.mp4 286.67M
| ├──GAN-第9期.6.模型改进.mp4 377.85M
| ├──GAN-第9期.7.模型部署.mp4 321.25M
| └──GAN-第9期.8.项目总结.mp4 236.34M
