YOLOv8实例分割实战:Android手机部署资源介绍:
YOLOv8基于先前 YOLO 版本的成功,引入了新功能和改进,进一步提升性能和灵活性。Yolov8负责对象的检测、实例分割、图像分类和姿态估计。
本课程在Windows上手把手演示YOLOv8(YOLOv8n和YOLOv8s)实例分割在Android(安卓)手机进行部署的过程。内容包括:安装环境逻辑、安装pytorch、克隆和安装yolov8、导出onnx模式、转换onnx到ncnn模式、安装安卓工作室,准备安卓项目的虚拟机(项目虚拟机的充电、网络虚拟机的放置、网络虚拟化和OpenCV安卓)、Connectez le téléphoneàl’ordinateur和compile le logiciel(安装投影d’écran的逻辑,连接网络虚拟机配置,compile et déboguez,导出APK Signé),fournissez votre propre modèle de formation d‘registrament and analyz le Code du projet(mécanime jni Android,实例yolov8分割算法,代码C++,代码Java)。
资源目录:
1课程介绍[09:21] 2安装软件环境[07:49] 3安装PyTorch[03:35] 4克隆和安装YOLOv8[07:00] 5导出onnx模型[07:43] 6onnx转换成NCNN文件[03:00] 7安装Android Studio[06:12] 8准备Android项目文件[04:15] 9手机连接电脑并编译软件[08:08] 10自己数据集训练模型的部署[01:36] 11项目代码解析-安卓的JNI机制[13:53] 12项目代码解析-YOLOv8实例分割算法原理[13:14] 13项目代码解析-C++代码解析[19:28] 14项目代码解析-Java代码解析[07:31]