基于图像的三维重建课程介绍:
基于图像的三维重建封面图
随着3D视觉技术的不断发展及相关产业需求的提升，基于图像的三维重建技术受到越来越多的关注，应用范围非常广泛，例如AIOT中室内3D环境的重建，自动驾驶中的矢量高精地图的重建以及AR产业中虚拟人等都是本门课程所涵盖技术的直接应用。本课程能够帮助大家快速建立完整的知识架构体系，理解整个系统的原理和技术流程。
课程目录:
任务1-1： 【课件】数字图像概论与基础pdf.pdf 任务1-2： 【视频】图像处理概论与基础.mvb 任务2-1： 【说明】课程参考资料说明.pdf 任务2-2： 【代码】 ImageBasedModellingEdu.zip 任务2-3： 【书籍】参考书籍.zip 任务2-4： 【论文】参考文献.zip 任务3： 【直播】课前介绍.mvb 任务4-1： 【课件】1.特征检测与匹酉.pdf 任务4-2： 【往期】特征点检测与匹配.rmvb 任务5-1： 【课件】2.相机模型与对极几何.pdf 任务5-2： 【往期】相机模型与对极几何.mvb 任务6-1： 【课件】3-1.双视角SFM （上） .pdf 任务6-2： 【往期】双视角SFM.mvb 任务7-1： 【课件】3-2.双视角SFM （下） .pdf 任务7-2： 【往期】增量SFM.rmvb 任务8-1： 【课件】4. multiview-stereo.pdf 任务8-2： 【往期】稠密点云重建.mvb 任务9-1： 【课件】5. suface-reconstruction.pdt 任务9-2： 【往期】点云到网格的重建.rmvb 任务10-1： 【课件】6-1纹理图像I.pdf 任务10-2： 【往期】纹理图像的创建与编辑（上） .mvb 任务11-1： 【课件】6-2纹理图像I.pdf 任务11-2： 【往期】绞理图像的创健与编辑（下） .rmvb 代码.zip
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