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深度学习训练营

深度学习训练营课程介绍:

深度学习训练营封面图

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，是实现人工智能的重要途径之一，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本.《深度学习》训练营内容覆盖了深度学习主流算法，如DNN、CNN、RNN、LSTM、GRU的教学产品。课程专门设计了6大实战案例，涉及医疗，出行，自然语言处理等多个应用领域

课程目录:

深度学习训练营
├─ 1逻辑回归
│ ├─ 1.1Video 二元分类问题 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 1.2Video 逻辑函数 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 1.3Video 指数与对数，逻辑回归 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 1.4Video 指数与对数，逻辑回归 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 1.5Video 损失函数 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 1.6Video 梯度下降法 deeplearningxly .mp4
│ └─ 1.7Video 逻辑回归的应用案例 deeplearningxly .mp4
├─ 2神经网络
│ ├─ 2.10Video 反向传导算法 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 2.1Video 什么是神经网络 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 2.2Video 什么是神经网络 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 2.3Video 什么是神经网络 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 2.4Video 什么是神经网络 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 2.5Video 神经网络的原理 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 2.6Video 神经网络的原理 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 2.7Video 反向传导算法 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 2.7Video 神经网络的原理 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 2.8Video 反向传导算法 deeplearningxly .mp4
│ └─ 2.9Video 反向传导算法 deeplearningxly .mp4
├─ 3.深度神经网络
│ ├─ 3.1Video 梯度消亡 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 3.2Video 梯度消亡分析 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 3.3Video 梯度消亡解决方案 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 3.4Video 过拟合 Droput训练 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 3.5Video 正则化 deeplearningxly .mp4
│ └─ 3.6Video 最大范数约束以及神经元的初始化 deeplearningxly .mp4
├─ 4.实战项目1
│ ├─ 4.1Video 环境安装 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.2.1Video 任务一 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.2.2Video 任务一 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.2.3Video 任务一 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.3任务介绍 任务二 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.3如何实现 load_img_as_np_array 这个函数 任务二 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.3如何实现“extract_features”函数 任务二 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.3如何实现“load_vgg16_model”函数 任务二 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.4.1任务三-01 创建Tokenizer01 任务三 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.4.2Video 任务三 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.4.3Video 任务三 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.4.4Video 任务三 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.5.1Video 任务四 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.5.2Video 任务四 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.5.3Video 任务四 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.5.4Video 任务四 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.6.1Video 任务五 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.6.2Video 任务五 deeplearningxly .mp4
│ ├─ 4.6.3Video 任务五 deeplearningxly .mp4
│ └─ 4.6.4Video 任务五 deeplearningxly .mp4
├─ 5.项目实战2 自动驾驶之车牌识别
│ ├─ 1.Video任务一：数据增强deeplearningxly.mp4
│ ├─ 10.Video任务二：图像预处理deeplearningxly.mp4
│ ├─ 11.Video任务三：设计卷积神经网络进行神经学习deeplearningxly.mp4
│ ├─ 12.Video任务三：设计卷积神经网络进行神经学习deeplearningxly.mp4
│ ├─ 13.Video任务三：设计卷积神经网络进行神经学习deeplearningxly.mp4
│ ├─ 14.Video任务三：设计卷积神经网络进行神经学习deeplearningxly.mp4
│ ├─ 2.Video任务一：数据增强deeplearningxly.mp4
│ ├─ 3.Video任务一：数据增强deeplearningxly.mp4
│ ├─ 4.Video任务一：数据增强deeplearningxly.mp4
│ ├─ 5.Video任务一：数据增强deeplearningxly.mp4
│ ├─ 6.Video任务二：图像预处理deeplearningxly.mp4
│ ├─ 7.Video任务二：图像预处理deeplearningxly.mp4
│ ├─ 8.Video任务二：图像预处理deeplearningxly.mp4
│ ├─ 9.Video任务二：图像预处理deeplearningxly.mp4
│ ├─ Video3月17日直播答疑deeplearningxly.mp4
│ └─ Video3月3日直播答疑deeplearningxly.mp4
├─ 直播答疑
│ ├─ Video3月17日直播答疑deeplearningxly.mp4
│ └─ Video3月3日直播答疑deeplearningxly.mp4
└─ 资料
├─ 参考课件.zip
└─ 垃圾短信检测数据集.zip