数字图像处理课程介绍:
数字图像处理( Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。计算机视觉领域的任务，归根结底，都是基于图像这一媒介进行处理的,因此图像处理是入门计算机视觉的必备基础，其重要性不言而喻。但是在深度学习占据主导地位的当下大多数入门计算机视觉的爱好者，往往跳过图像处理，直接研究深度学习及其实践应用,虽然可能会取得一时成绩，但基础不扎实终究会对思路拓展带来桎梏。
讲师介绍:
王伟强,中国科学院大学计算机科学与技术学院教授,博士生导师.目前从事图像视频的内容分析与理解,机器学习,文字识别等领域的研究.在IEEE TIP,TMM,TCSVT,PR等国际著名期刊和重要国际会议上发表论文100余篇.
课程目录:
数字图像处理目录截图
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